商业分析专业毕业生平均起薪已达到9万美元！这个新兴的专业为何如此金光闪闪？

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顶级商学院纷纷开设商业分析专业, 75% 的美国和英国公司积极增加数据分析部门的投入!

2020 年全球有几百万大数据分析岗位空缺 !

商业分析毕业生在美国的年薪平均起薪达到90 000 美元 !

看到这些数据，如果你的第一反应是“不可能”, 那说明你在商业领域out 了。商业分析究竟学什么 ? 竟然可以如此有钱途?

下文我将详细介绍商业分析 ( Business Analytics，以下简称 BA )这个金光闪闪的新兴专业。No.1 商业分析究竟是什么专业?

大数据时代已来临，数据呈现爆炸式增长。对于企业来说，如何利用这些海量数据，挖掘隐藏的价值，从而为商业决策提供支持，是他们面临的迫切难题。想要挖出数据之下埋藏的金矿，就需要一把更加专业的工具一一商业分析。

简而言之，商业分析就是使用计算机建模、算法、统计等技术对数据进行深度挖掘，以获得商业数据背后所包含的深意，并分析提出解决商业问题的一门学科。

一个合格的商业分析师，则应该是既了解商业模式又掌握编程、建模等技术手段的数据分析专家。

举例说明，现在人们基本上都是在京东或者当当网上购买书籍。为了购买书籍，需要注册账号，填写个人基本信息，并且每次购买书籍都要登录账号，从而浏览和购买记录都会被网站抓取到。

那这些网站可以如何利用这些数据呢 ?很简单的，当当可以知道自己当天卖了什么书、分别卖了多少、什么书最受欢迎。更进一步，通过分析消费者过去几年的浏览和购买记录，可以知道具体每一个消费者的阅读习惯和喜好，然后就可以基于这些结论，向消费者推荐匹配其喜好的书籍，从而增加营收。

商业分析师的价值，就是利用这些数据，形成数据报告，并结合自己在市场营销、消费者心理和行业认知等方面的知识，提供决策建议。

同样的，现在大家都习惯在淘宝上买买买，但是大家有没有发觉，淘宝网好像越来越贴心，越来越懂你，会时不时的根据你自己的偏好，来推荐给你合适的产品。

这种推荐的服务，在几百年前，都是贵族享有的特权，只有他们的贴身管家会知道他们的日常偏好，然后根据他们的偏好来打理他们的日常生活。

但是在大数据时代，这种旧时的特权享受也能够进入千家万户。其原理也很简单，就是淘宝网站利用你浏览和购买记录，分析出你近期的购物偏好以及可接受的价格范围，然后推荐比较匹配你嗜好的产品。

下图展示了BA专业需要的三方面能力：数学（微积分·概率论·统计），计算机科学（编程·数据库·机器学习），商业管理（会计·金融）。

No.2 商业分析的就业形式分析

大到企业的运营和发展，小到人们的衣食住行都离不开数据，用数据分析创造商业价值的地方又离不开商业分析人才。因此，商业分析专业的毕业生就业前景十分乐观。从行业来说，互联网，金融，媒体，零售，医疗等行业都有很大需求，其中又以互联网行业的需求最盛，例如Google, Facebook 等等。国内就业 VS 美国就业

BA 这个专业，无论是在中国还是在美国就业，都是大热门的领域，核心原因即今天的中美企业的商业决策，都大量依托于大数据分析。

互联网、游戏、娱乐、IT 服务、零售、金融服务、会计、软件、时尚、卫生保健及其他行业 ( 如供应链、媒体、电子商务、食品&饮料、汽车、建筑材料等 )，都是 BA 毕业生的求职方向。

在这些领域，大量的岗位，比如数据/商业分析师、顾问、分析经理和软件工程师等，向BA毕业生开放。大量的市场需求，但却只有少量的BA 项目。尽管各个大学，比如哥伦比亚大学或者是西北大学，开始新增相关专业，但依然无法满足市场的需求。最终的结果，就是 BA 项目几乎都可以做到 100% 的就业。

在众多行业中，互联网公司一直都是 BA 毕业生的最大雇主。南加州大学官网上的最新就业报告显示，互联网公司，比如亚马逊或者 Google ,雇用了超过一半的 BA 毕业生。

而在国内，不管是老牌的阿里、腾讯、百度等互联网公司，还是新贵公司，比如美团或滴滴，都在大量招聘商业分析师。在工作地点方面，互联网公司聚集的一线城市，会对商业分析师提出巨大的人才需求。

No.3 商业分析的岗位和能力分析

不论在美国还是中国，公司在招聘数据分析师时，对应聘者都有这几类要求 :学历、数据分析经验、精通分析语言、良好的沟通能力和团队合作能力，具体见下表所示。

【就业评分】

BA 是新兴专业。美国一些顶级大学,如 MIT ,Columbia 和 USC 等陆续开设这个专业的原因，就是为解决就业市场上对数据分析人才的大量需求。

BA 的毕业生非常抢手，并且相比其他专业，起薪也较高， 8 万美元/年在美国是正常的状态。当然，与高收入对应的是高强度的工作压力。尽管没有投行或者咨询公司人员那样的工作强度，但频繁加班也是常态。BA岗位评分如下图所示。

BA 毕业生的可替代性较强，原因有两点。

一是随着 AI 时代的到来，初级商业数据分析会交由计算机来处理。另外，除了 BA 专业毕业生，金融、统计、数学甚至计算机专业的毕业生们，如果对商业有兴趣，并且有较好的学习能力，也能够在 2 ~ 3 个月的商业基础知识培训以后，从事商业分析相关工作。

No.4 商业分析的申请者背景介绍

【硬背景说明】

从背景分析及录取要求来看，BA 专业对申请者有一定偏好，很多学校要求学生具备一些专业技能，也要求学生学习过一些先修课程。

总体来说 ，BA 会招收数学、 经济、计算机、物理、工程、部分商科专业、人文、社科类的学生，但是尤其青睐数学、经济专业背景的学生，因为研究阶段需要用到大量的统计模型、数学模型以及编程语言来处理数据。

对先修课程及技能要求如下 :

微积分I、II ; 线性代数 ; 统计 ; 概率论 ; 计量经济学

工具 : SAS , Stata , MatLab , R, S-Plus,， Mathematica ，Python

计算机编程 : C/C++，Java ( 有些学校是可选项，或者建议会使用 )

学生可以在本科阶段选修这些课程，或者报考国际上可认证的网络课程，如 Coursera ( 这个平台上授课的老师是顶级大学的教授 ，学生课程完成后有证书，可以作为修课和凭证提供给申请的学校)。

【所需软实力背景】

申请 BA 的学生，如果是经济、统计、数学、工程相关的专业背景 , 可以参加一些数学建模大赛以及专业的研究项目。在实习方面，可以进入研究所，做有关优化、数据统计相关的工作，也可以在金融、市场营销领域做量化分析的工作。

这里需要注意，一些学生未来想从事市场营销方面的分析工作，但实习时找的却是 “前台” 工作，倾向与客户打交道。这样的实习缺少“商业” 与“分析” 的结合，与申请方向和职业规划都不符合。商业分析申请者所需背景评分如下图所示。

当然，一些商科、人文、社科类背景的学生在量化、数据处理方面能力可能欠缺，建议通过一些在线课程以及选修课程来补充专业知识，也建议参加初级的建模比赛。在实习中，可以做一些涉及数据分析的偏“后台”工作，也可以参加学校或者第三方提供的研究项目。

商业离不开团队和和领导力，因此商科对学生沟通能力、团队合作以及领导和能力非常看重。所以，如果准备申请时间充足，可以有意识地参加社团活动、商业比赛、志愿者活动，多去感悟和历练、培养自己这方面的能力。