商业分析专业毕业生平均起薪已达到9万美元!这个新兴的专业为何如此金光闪闪?

2024-04-26

来源: 易伯华教育

商业分析专业毕业生平均起薪已达到9万美元!这个新兴的专业为何如此金光闪闪?

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顶级商学院纷纷开设商业分析专业, 75% 的美国和英国公司积极增加数据分析部门的投入!

2020 年全球有几百万大数据分析岗位空缺 !

商业分析毕业生在美国的年薪平均起薪达到90 000 美元 !

看到这些数据,如果你的第一反应是“不可能”, 那说明你在商业领域out 了。商业分析究竟学什么 ? 竟然可以如此有钱途?

下文我将详细介绍商业分析 ( Business Analytics,以下简称 BA )这个金光闪闪的新兴专业。No.1 商业分析究竟是什么专业?

大数据时代已来临,数据呈现爆炸式增长。对于企业来说,如何利用这些海量数据,挖掘隐藏的价值,从而为商业决策提供支持,是他们面临的迫切难题。想要挖出数据之下埋藏的金矿,就需要一把更加专业的工具一一商业分析。

简而言之,商业分析就是使用计算机建模、算法、统计等技术对数据进行深度挖掘,以获得商业数据背后所包含的深意,并分析提出解决商业问题的一门学科。

一个合格的商业分析师,则应该是既了解商业模式又掌握编程、建模等技术手段的数据分析专家。

举例说明,现在人们基本上都是在京东或者当当网上购买书籍。为了购买书籍,需要注册账号,填写个人基本信息,并且每次购买书籍都要登录账号,从而浏览和购买记录都会被网站抓取到。

那这些网站可以如何利用这些数据呢 ?很简单的,当当可以知道自己当天卖了什么书、分别卖了多少、什么书最受欢迎。更进一步,通过分析消费者过去几年的浏览和购买记录,可以知道具体每一个消费者的阅读习惯和喜好,然后就可以基于这些结论,向消费者推荐匹配其喜好的书籍,从而增加营收。

商业分析师的价值,就是利用这些数据,形成数据报告,并结合自己在市场营销、消费者心理和行业认知等方面的知识,提供决策建议。

同样的,现在大家都习惯在淘宝上买买买,但是大家有没有发觉,淘宝网好像越来越贴心,越来越懂你,会时不时的根据你自己的偏好,来推荐给你合适的产品。

这种推荐的服务,在几百年前,都是贵族享有的特权,只有他们的贴身管家会知道他们的日常偏好,然后根据他们的偏好来打理他们的日常生活。

但是在大数据时代,这种旧时的特权享受也能够进入千家万户。其原理也很简单,就是淘宝网站利用你浏览和购买记录,分析出你近期的购物偏好以及可接受的价格范围,然后推荐比较匹配你嗜好的产品。

下图展示了BA专业需要的三方面能力:数学(微积分·概率论·统计),计算机科学(编程·数据库·机器学习),商业管理(会计·金融)。

No.2 商业分析的就业形式分析

大到企业的运营和发展,小到人们的衣食住行都离不开数据,用数据分析创造商业价值的地方又离不开商业分析人才。因此,商业分析专业的毕业生就业前景十分乐观。从行业来说,互联网,金融,媒体,零售,医疗等行业都有很大需求,其中又以互联网行业的需求最盛,例如Google, Facebook 等等。国内就业 VS 美国就业

BA 这个专业,无论是在中国还是在美国就业,都是大热门的领域,核心原因即今天的中美企业的商业决策,都大量依托于大数据分析。

互联网、游戏、娱乐、IT 服务、零售、金融服务、会计、软件、时尚、卫生保健及其他行业 ( 如供应链、媒体、电子商务、食品&饮料、汽车、建筑材料等 ),都是 BA 毕业生的求职方向。

在这些领域,大量的岗位,比如数据/商业分析师、顾问、分析经理和软件工程师等,向BA毕业生开放。大量的市场需求,但却只有少量的BA 项目。尽管各个大学,比如哥伦比亚大学或者是西北大学,开始新增相关专业,但依然无法满足市场的需求。最终的结果,就是 BA 项目几乎都可以做到 100% 的就业。

在众多行业中,互联网公司一直都是 BA 毕业生的最大雇主。南加州大学官网上的最新就业报告显示,互联网公司,比如亚马逊或者 Google ,雇用了超过一半的 BA 毕业生。

而在国内,不管是老牌的阿里、腾讯、百度等互联网公司,还是新贵公司,比如美团或滴滴,都在大量招聘商业分析师。在工作地点方面,互联网公司聚集的一线城市,会对商业分析师提出巨大的人才需求。

No.3 商业分析的岗位和能力分析

不论在美国还是中国,公司在招聘数据分析师时,对应聘者都有这几类要求 :学历、数据分析经验、精通分析语言、良好的沟通能力和团队合作能力,具体见下表所示。

【就业评分】

BA 是新兴专业。美国一些顶级大学,如 MIT ,Columbia 和 USC 等陆续开设这个专业的原因,就是为解决就业市场上对数据分析人才的大量需求。

BA 的毕业生非常抢手,并且相比其他专业,起薪也较高, 8 万美元/年在美国是正常的状态。当然,与高收入对应的是高强度的工作压力。尽管没有投行或者咨询公司人员那样的工作强度,但频繁加班也是常态。BA岗位评分如下图所示。

BA 毕业生的可替代性较强,原因有两点。

一是随着 AI 时代的到来,初级商业数据分析会交由计算机来处理。另外,除了 BA 专业毕业生,金融、统计、数学甚至计算机专业的毕业生们,如果对商业有兴趣,并且有较好的学习能力,也能够在 2 ~ 3 个月的商业基础知识培训以后,从事商业分析相关工作。

No.4 商业分析的申请者背景介绍

【硬背景说明】

从背景分析及录取要求来看,BA 专业对申请者有一定偏好,很多学校要求学生具备一些专业技能,也要求学生学习过一些先修课程。

总体来说 ,BA 会招收数学、 经济、计算机、物理、工程、部分商科专业、人文、社科类的学生,但是尤其青睐数学、经济专业背景的学生,因为研究阶段需要用到大量的统计模型、数学模型以及编程语言来处理数据。

对先修课程及技能要求如下 :

微积分I、II ; 线性代数 ; 统计 ; 概率论 ; 计量经济学

工具 : SAS , Stata , MatLab , R, S-Plus,, Mathematica ,Python

计算机编程 : C/C++,Java ( 有些学校是可选项,或者建议会使用 )

学生可以在本科阶段选修这些课程,或者报考国际上可认证的网络课程,如 Coursera ( 这个平台上授课的老师是顶级大学的教授 ,学生课程完成后有证书,可以作为修课和凭证提供给申请的学校)。

【所需软实力背景】

申请 BA 的学生,如果是经济、统计、数学、工程相关的专业背景 , 可以参加一些数学建模大赛以及专业的研究项目。在实习方面,可以进入研究所,做有关优化、数据统计相关的工作,也可以在金融、市场营销领域做量化分析的工作。

这里需要注意,一些学生未来想从事市场营销方面的分析工作,但实习时找的却是 “前台” 工作,倾向与客户打交道。这样的实习缺少“商业” 与“分析” 的结合,与申请方向和职业规划都不符合。商业分析申请者所需背景评分如下图所示。

当然,一些商科、人文、社科类背景的学生在量化、数据处理方面能力可能欠缺,建议通过一些在线课程以及选修课程来补充专业知识,也建议参加初级的建模比赛。在实习中,可以做一些涉及数据分析的偏“后台”工作,也可以参加学校或者第三方提供的研究项目。

商业离不开团队和和领导力,因此商科对学生沟通能力、团队合作以及领导和能力非常看重。所以,如果准备申请时间充足,可以有意识地参加社团活动、商业比赛、志愿者活动,多去感悟和历练、培养自己这方面的能力。

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