ap统计学知识点总结，ap统计学考试要点介绍

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ap统计学知识点总结

对于有意向朝经济学类、商科类、心理学、生物学类等专业方向发展的同学来说，AP统计学课程是最不容错过的ap课程之一。AP统计学课程可以帮助我们在大学申请中起到非常大的帮助。那么AP统计学究竟应该怎么学呢？易伯华国际教育小编在这里为大家准备了AP统计学知识点总结，来帮助同学们更有针对性、计划性的开展AP统计学课程的学习。AP统计学知识点总结

AP统计学重要知识点

1、Sampling Distribution

按照学习顺序的话，这部分应该是最后一大节。同时也结合了前面几乎所有的知识。这部分也是考试中计算部分中最多的一项。自然，我们先从最难的讲起。

1）概要

Sampling不是sample，是许多个sample size相同的sample组成的一种统计方法。在选择题中可能会遇到类似的纠错题目。此外，一些名词的概念一定要分清楚：statistics or parameter.

Sampling Distribution有许多不同的应用：Confidence Test,Significance Test,Comparing,Chi-Square Test，sampling distribution of slope。这些应用有着相同的解题方法（state plan do conclude），有些公式也可以互通（standard error）。

2）方法

对于investigative题目，无论如何，都要牢记state plan do conclude。

State：命名一些terms的含义：p代表哪一个的概率？H0是什么null hypothesis？

Plan：检查condition.

Do：喜闻乐见的计算

Conclude：得出结论

Ps：其实这种方法对于所有statistics problem都通用。这部分恰好用得最多而已。

此外，大部分test都有proportion和mean的区别，而这两个采用的公式是不同的！核对的图表，甚至名字也不一样（significance test中，proportion叫做z-test，而mean是t-test）。

3）条件

这部分会涉及到的前置条件有：

Random：一般需要证明10％condition：n≤1/10 N（他也是需要standard deviation计算的条件）

Large Counts：Proportion需要的条件：np和n（1-p）需要至少是10

Large Sample：mean需要的条件sample size大于等于30时，无论population如何都可以满足normal的条件。如果不确定的话，同学们就需要自己作图来证明normal了。

Chi-Square Test的Large counts：expected counts大于等于5

核对条件是做investigative test一个非常重要的部分，在分值上也占着很大的比例。从逻辑上来说，连条件都满足不了是没有办法来计算的。所以这部分一定要认真应对。

4）计算

这部分就是考验大家对公式的熟悉程度了。学习统计的同学们也早已把这些公式背得滚瓜烂熟了吧。只是有些常见错误，大家也有可能会遇到。

l核对图表：confidence部分的critical value，significance中的p-value，在proportion和mean的是不一样的。还有就是找数字的时候不要看错行了。

l不同test的degrees of freedom：计算方法不同confidence和significance是n-1，chi-square则是行列个数各减1的积。

l Standard error和standard deviation。大部分时候大家都需要算一下error的。但值得注意的是：有些时候题目会提供表格，格式是这样：

这里的SE Coef就是error了，算的话直接取数字，没必要再除一个根号n了。

l Power,α，β的区别。α是type 1 error，β是type 2 error，power是1-β。变化趋势上，α越大，β越小，power越大。

l分清chi-square test中的homogeneity和independence。区别在于sample是1-sample还是2-sample上。选择题可能比较多。

l H0/Null hypothesis一定要是一个等号。通过这点也可以判断文字H0中选择是该写different还是not different，是independent还是not independent.

l计算最后：写conclusion。

2、Binominal和Geometry

在5个中有多少概率会抽到至少3个success？抽出7个后出现一次success的概率是多少？这些就是最基本的binominal和geometry distribution的例子。

基本上都是算概率或者其中的mean，standard deviation。这种distribution也有自己的condition/setting，在遇到的时候也要去检查这些。可以概括为:

Binominal中BINS：binary，independent，number，success.

Geometry中BITS：binary，independent，trials，success.

此外：binominal中对mean和standard deviation中的算法是sampling和其各种test的证明基础，学好前者对理解后者是有帮助的。

3、Probability

学统计学的同学们对p(x)这种符号肯定不陌生。在部分中，同学们将会遇到一些定义以及probability特有的计算方式。除此之外：probability的主要点在于交集并集的运用，conditional probability了，以及mutually exclusive和independent概念了。

P(A∪B)=P（A）+P（B）-P(A∩B)

Mutually exclusive→P（A∩B）=0

这里需要注意的交集（∩）和并集（∪）符号的问题：前者是and，后者是or。在conditional probability的情况下。采用tree diagram会对做题很有帮助。

4、图像/Mean and Standard Deviation

Ap统计学涉及到了许多不同的图像：histogram，boxplot，scatterplot。解析图像时一定要谈到shape center spread三个方面。

Normal是最重要的shape，算出z-score后每一块的占比都能轻松算出来。Right-skewed，left-skewed以及含有多个峰值是一个不是normal的图像可能有的特点。而right-skewed left-skewed也可以推倒mean和median哪一个是较大的那一个。

Box plot有5 number summary的部分：min Q1 median Q3 max。推倒IQR是判断outlier的核心。

Mean，standard deviation算是ap statistics出场率超高的两个量了吧。他们的公式想必也不需要细说了。

不过值得注意的是在不同情况下这两个量会采用不同的公式。注意分清就可以回避大部分错误了。

5、Experiment有关的定义

Observational study，experiment有什么区别，under coverage是什么，这些定义只要分清楚是不难的。选择题中会给出实例然后让考生进行判断：这些题目只需要多加练习就可以熟练地进行判断。

但是strata和cluster的区别可能容易搞混。同样是归类，strata是把同时具有某种特征的individuals归为strata，而cluster只是把相邻的individuals归为cluster。之后遇到的block和strata类似。

大体来说，AP统计学课程是一门需要多记忆、多练习、需要具备一定理解力的学科，大家在学习AP统计学时可以结合上文的AP统计学知识点总结合理的定制学习计划。如果在AP学习过程中遇到什么难题一定要及时反馈给易伯华国际教育课程辅导老师，让老师一对一帮助大家攻克国际课程学习上的难题。